Introducción a la Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing

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Temario: Presentación
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1. Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
1.2. Evolución de la inteligencia artificial
1.3. Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
1.4. Ámbitos de aplicación de la I.A.
1.5. Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
Evaluación 1
Actividad 1
Módulo 2: Procesos de Inteligencia Artificial aplicados a las estrategias de marketing
2.1. Aplicación de los procesos de la I.A. al ámbito de los estudios de mercado
2.2. Desarrollo de la IA en el ámbito del diseño de producto o servicio
2.3. Implantación de la I.A. en el ámbito de la estrategia publicitaria
2.4. Aplicación de los últimos avances de la I.A. en marketing digital
Evaluación 2
Actividad 2
Módulo 3: Desarrollo de soluciones personalizadas de Inteligencia Artificial para el área de marketing
3.1. Creación de un modelo predictivo con una herramienta "no code"
3.2. Aplicación de las herramientas de GCP (Google Cloud Platform) para I.A.
3.3. Introducción al desarrollo de IA con python
Evaluación 3
Caso práctico final
Evaluación final

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia Artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Módulo 1

Identificar los conceptos en los que se basa el estado actual de la Inteligencia Artificial (I.A.) para comprender cómo funcionan los desarrollos y modelos de aplicaciones profesionales basadas en Inteligencia Artificial.

Módulo 2

Aplicación de los procesos de la estrategia de marketing, automatizados y optimizados gracias a las técnicas disponibles de Inteligencia Artificial, para ser desarrollados en el ámbito de la mercadotecnia y la publicidad.

Módulo 3

Adquirir las habilidades básicas que permiten crear soluciones personalizadas, para analítica o predicción, dentro de la estrategia de marketing de una organización, según diferentes niveles de conocimientos técnicos.