QGIS y GRASS– Nivel Avanzado

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Temario: EVALUACIÓN INICIAL
PRESENTACIÓN

1. GESTION DE BASES DE DATOS Y BASES DE DATOS ESPACIAL.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1.1. Diseño de una base de datos.
1.2. Conexiones con bases de datos. Unión de tablas.
1.3. Uniones espaciales. Obtención de estadísticas a partir de la información de la base de datos y la posición espacial de los elementos que componen la capa.
1.4. POSTGRESQL y POSTGIS.
1.5. Diferentes tipos de datos que pueden ser incluídos en una BBDD.
1.6. Nociones de instalación de PostgreSQL.
1.7. Cómo utilizar PostGIS en OpenGeo Suite.
1.8. Creación y gestión de datos en PostGIS.
1.9. Manejo de PostGIS en OpenGeo Suite.
1.10. La importación / exportación de shapefiles (capas).
Ejercicio Guiado 1: Creación y manejo de Bases de Datos.
Recuerda
Autoevaluación 1

2. ANÁLISIS ESPACIAL CON DATOS VECTORIALES.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
2.1. Geoprocesamiento Vectorial.
2.2. Herramientas de extracción, superposición y proximidad.
2.3. Obtención de cuadrículas de muestreo.
2.4. Análisis multicriterio. Obtención de zonas óptimas.
Ejercicio Guiado 2: Elaboración de cuadrículas de muestreo y estudio de la evolución de la densidad de población.
Recuerda
Autoevaluación 2

3. OPERACIONES BÁSICAS CON DATOS RÁSTER.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
3.1. Herramientas de conversión de archivos.
3.2. Ráster, Vectorial, ASCII y KML.
3.3. Generación de Modelos digitales de elevaciones a partir de datos vectoriales, archivos ASCII y archivos TIN.
3.4. Extracción de información Ráster por consulta y por máscara.
3.5. Unión de archivos ráster.
Ejercicio Guiado 3: Conversión de archivos y creación de Modelos Digitales del Terreno.
Recuerda
Autoevaluación 3

4. ANÁLISIS ESPACIAL AVANZADO CON DATOS RÁSTER.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
4.1. Reclasificación de archivos ráster. Distancias euclidianas. Construcción de capas boleanas, agregación en intervalos o categorías y conversión de datos.
4.2. Álgebra de mapas (Calculadora Ráster), operaciones matemáticas entre capas ráster, estadística de celdas.
4.3. Técnicas de Interpolación de datos (IDW, kriging, vecino natural).
4.4. Curvas de nivel, cálculo de pendientes, mapas de sombreado, orientaciones y estudios de visibilidad.
4.5. Estudio hidrológico: Obtención de redes de drenaje, dirección de flujo, sumideros e identificación de cuencas de drenaje.
4.6. Análisis multicriterio ráster. Conceptos básicos y ponderaciones. Combinación lineal ponderada.
4.7. Análisis no compensatorio. Cálculo de rutas de menor coste.
Ejercicio Guiado 4: Estudios de visibilidad mediante cuencas visuales, estudio hidrológico y análisis multicriterio complejo.
Recuerda
Autoevaluación 4

5. VISUALIZACIÓN 3D.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
5.1. Transformación de archivos vectoriales 2D en archivos vectoriales 3D.
5.2. Obtención de perfiles 3D.
5.3. Visualización de capas vectoriales y ráster en 3D.
5.4. Animación de Mapas.
Ejercicio Guiado 5: Generación de una escena 3D.
Recuerda
Autoevaluación 5

6. ANÁLISIS DE REDES CON PGROUTING .
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
6.1. Generación de grafo.
6.2. Introducción.
6.3. Partes de una red.
6.4. Impedancias.
6.5. Atributos necesarios.
6.6. Longitud.
6.7. Velocidad.
6.8. Tiempo.
6.9. Dirección (oneway).
6.10. Cost / reverse_cost.
6.11. BBDD PostgresSQL/PostGIS.
6.12. Topología.
6.13. Grafo.
6.14. PostGIS.
6.15. Cálculo de rutas en QGIS.
6.16. Complementos necesarios (pgRouting).
6.17. Ruta simple.
6.18. Cálculo de rutas con pgRouting.
6.19. Pgr_Dijsktra.
6.20. Pgr_kDijstra.
6.21. Pgr_aStar.
6.22. Pgr_drivingDistance.
6.23. Isocronas con pgr_alphaShape.
Ejercicio Guiado 6: Cálculo de rutas con pgRouting.
Recuerda
Autoevaluación 6

7. EL LENGUAJE DE PYTHON (PYQGIS)
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
7.1. Variables, tipos de datos y las palabras reservadas. Realizar operaciones.
7.2. Listas, Tuplas, Diccionarios y Clases.
7.3. Condiciones y bucles.
7.4. La integración de Python en QGIS.
7.5. PYQGIS y PYQT. Dos APIS para QGIS.
7.6. ¿Qué es una API y qué incluye?
7.7. Explicación paso a paso de los componentes de un código.
7.8. Funcionalidad de pyQGIS.
7.9. Funcionalidad de pyQT.
Recuerda
Autoevaluación 7

8. GESTIÓN Y APROVECHAMIENTO DE DATOS LIDAR EN QGIS
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
8.1. Datos LIDAR en QGIS. LSTOOLS.
8.2. Instalación de LSTools para QGIS.
8.3. Configuración.
8.4. Visualización de datos LIDAR 2D y 3D.
8.5. Datos LIDAR en QGIS. FUSION.
8.6. Instalación de FUSION para QGIS.
8.7. Configuración.
8.8. Tratamiento de datos LIDAR en QGIS.
8.9. Generación de DEM.
8.10. Generación de Relieve.
8.11. Mapa de pendientes.
Recuerda
Autoevaluación 8

9. DESARROLLO DE UN VISOR CARTOGRÁFICO EN QGIS
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
9.1. ¿Qué es un visor cartográfico?
9.2. Tipos de plugins en QGIS para desarrollo de visores.
9.3. QGIS Cloud.
Evaluación: Desarrollo de un visor y publicación en la web. Uso de redes sociales.
Recuerda
Autoevaluación 9

EXAMEN FINAL
BIBLIOGRAFÍA
GLOSARIO

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Comprender los conceptos avanzados del manejo de QGIS, y los Sistemas de Información Geográfica (GIS) en general, conociendo las herramientas clave del entorno de QGIS y su utilidad para la elaboración de topologías para la corrección masiva de capas vectoriales y el análisis de redes que permitan elaborar estudios de tiempos de acceso, rutas óptimas, etc. Conocer mediante la realización ejercicios prácticos, las dificultades existentes en la elaboración de estudios con los SIG y su resolución. Desarrollar herramientas complejas que faciliten el trabajo mediante la programación con Python.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Unidad 1

Aprender a diseñar una base de datos.
Conocer POSTGRESQL y POSTGIS
Descubrir los diferentes tipos de datos incluidos en una base de datos.

Unidad 2

Descubrir el geoprocesamiento vectorial.
Conocer las diferentes herramentas de extracción, superposición y proximidad.
Comprender el análisis multicriterio.

Unidad 3

Conocer las herramientas de conversión de archivos.
Comprender el funcionamiento de un ráster.
Aprender a generar modelos digitales.

Unidad 4

Aprender a trabajar con datos ráster.
Aprender a realizar anális con datos ráster.
Formarse en el álgebra de mapas.

Unidad 5

Aprender a transformar archivos vectoriales 2D a 3D.
Aprender a visualizar capas vectoriales.
Conocer las diferentes animaciones de mapas de QGIS.

Unidad 6

Comprender la extensión pgRouting.
Conocer las diferentes partes de una red.
Aprender a diseñar una topología.

Unidad 7

Formarse en el uso de Python.
Aprender a utilizar variables, listas, bucles y otros elementos de Python.
Descubrir PYQGIS y PYQT.

Unidad 8

Aprender a utilizar datos LIDAR.
Aprender a usar e instalar los plugins LSTools y FUSION para QGIS
Aprender a generar mapas y relieves.

Unidad 9

Comprender el funcionamiento de un visor cartográfico.
Conocer los diferentes tipos de plugins en QGIS para desarrollar visores.
Descubrir QGIS Cloud.