Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

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Temario: Presentación

Módulo 1
1. Introducción al Big Data I
1. Introducción al Big Data II
1. Introducción al Big Data III
1. Introducción al Big Data IV

Actividad "Análisis de los marcos normativos del Big Data en España"
Evaluación Parcial 1

Módulo 2
2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías I
2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías II
2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías III
2. Arquitectura Big Data y principales tecnologías IV

Módulo 3
3. Ciencia de datos e inteligencia artificial I
3. Ciencia de datos e inteligencia artificial II
3. Ciencia de datos e inteligencia artificial III
3. Ciencia de datos e inteligencia artificial IV
3. Ciencia de datos e inteligencia artificial V
3. Ciencia de datos e inteligencia artificial VI

Actividad "Segmentación de clientes en una empresa de Telecomunicaciones"
Evaluación Parcial 2

Módulo 4
4. Aplicaciones del Big Data e impacto futuro I
4. Aplicaciones del Big Data e impacto futuro II

Evaluación Parcial 3
Resumen
Caso Práctico Final
Evaluación Final
Evaluación Final

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Comprender y aplicar las características esenciales del procesamiento masivo de datos y su integración con algoritmos de Inteligencia Artificial, así como para planificar y desarrollar proyectos de Big Data e IA orientados a la optimización de procesos y toma de decisiones en el entorno empresarial.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Módulo 1

Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la Inteligencia Artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendziaje supervisado y no supervisado.

Módulo 2

Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Sparks y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos.

Módulo 3

Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual.

Módulo 4

Analizar el impacto de Big Data y la inteligencia artificial tienen en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing, explorando casos de uso reales, identificando oportunidades laborales emergentes y comprendiendo cómo estas tecnologías están transformando ocupaciones y procesos en el ámbito profesional.