Herramientas del Big Data y Gobierno del Dato

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Temario: Presentación

UNIDAD 1
Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información

UNIDAD 2
Fundamentos de la información estructurada
EVALUACIÓN PARCIAL 1

UNIDAD 3
Aproximación a las tecnologías Big Data

UNIDAD 4
Análisis y visualización de la información
EVALUACIÓN PARCIAL 2

UNIDAD 5
Conocimiento y compresión de SAS Visual Analytics

UNIDAD 6
Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
EVALUACIÓN PARCIAL 3

CASO PRÁCTICO FINAL
EVALUACIÓN FINAL
Resumen

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Explorar el fascinante mundo del Big Data y el Gobierno del Dato, dos áreas cruciales en el ámbito empresarial y tecnológico.
Adquirir las habilidades y los conocimientos necesarios para aprovechar al máximo la información que se encuentra en los datos.
Comprender los fundamentos del almacenamiento y procesamiento de datos a través de un Data Warehouse, explorando su arquitectura, los procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) y las ventajas que ofrece su implementación en una organización.
Analizar conceptos clave como los sistemas operacionales, los Data Marts, el OLAP y el Data Mining.
Conocer las tecnologías del Big Data y explorar sus aplicaciones y las principales herramientas utilizadas, como Apache Pig y Apache Hive, que nos permitirán manejar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa.
Comprender la importancia de preparar los datos antes de realizar cualquier análisis, y explorar conceptos como las claves subrogadas, la agregación y los indicadores clave de rendimiento (KPIs).
Comprender qué es el gobierno del dato, definir la estrategia del dato y explorar los pilares fundamentales para asegurar la calidad, la gobernabilidad y el valor de los datos dentro de una organización.