Business Intelligence

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Temario: Introducción y objetivos del curso
Unidad didáctica 1: Inteligencia de negocios
1. Introducción
2. Concepto de Business Intelligence
3. Herramientas de Business Intelligence
Ejemplo práctico 1
Ejemplo práctico 2
Ejercicio 1
4. La pirámide organizacional
5. Herramientas de inteligencia de negocios
Ejercicio 2
6. Fundamentos del Data Warehouse
7. Características del Data Warehouse
8. Ventajas del Data Warehouse
9. Sistemas OLTP
10. Implementación del Data Warehouse
11. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
12. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
13. Categorías del Data Minig
14. Proceso de minería de datos
15. Metodología
16. Reportes
Ejemplo práctico 3
17. Consultas
Ejemplo práctico 4
18. Alertas
19. Análisis y pronósticos
Ejemplo práctico 5
Ejemplo práctico 6
Ponte a prueba
Caso práctico 1
Resumen
Test 1
Evaluación 1
Unidad didáctica 2: La gestión de proyectos de Business Intelligence
1. Gestión de proyectos
2. Planificación del proyecto
Ejercicio 3
Ejemplo práctico 7
3. Riesgos
Ejercicio 4
Ejemplo práctico 8
Resumen
Test 2
Evaluación 2
Unidad didáctica 3: Arquitectura de un proyecto de Business Intelligence
1. Procesos de extracción, transformación y carga
Ejercicio 5
Ejemplo práctico 9
Ejemplo práctico 10
Ejemplo práctico 11
Caso práctico 2
2. El almacén de datos
3. Herramientas de visualización y consulta
Ejemplo práctico 14
Ejercicio 6
4. Procesos ETL
Ejemplo práctico 15
5. Creación de cubos multidimensionales
Ejemplo práctico 16
Resumen
Test 3
Evaluación 3
Caso práctico final
Evaluación final

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Adquirir los conocimientos relacionados con DataWarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Adquirir los conocimientos relacionados con DataWarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios.
Conocer las herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos.
Comprender el proceso de generación de cubos OLAP y estructuras de minería de datos.