Business Intelligence y Transformación Digital

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Temario: Presentación

UNIDAD 1. ANÁLISIS, HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS INTELIGENTES E INFRAESTRUCTURA
Evaluación 1

UNIDAD 2. PLANIFICACIÓN VIABLE Y PERFECCIONAMIENTO DEL ANÁLISIS DE DATOS ESTRUCTURADOS
Evaluación 2

UNIDAD 3. UTILIZACIÓN DE TÉCNICAS Y RECURSOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
Evaluación 3

UNIDAD 4. LIDERAZGO Y GESTIÓN DE PROYECTOS DE DATO
Evaluación 4

UNIDAD 5. PROTECCIÓN DE DATOS
Evaluación 5

CASO PRÁCTICO FINAL
EVALUACIÓN FINAL
Resumen y Bibliografía

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Conocer y comprender las herramientas y metodologías de análisis asociadas a Business Intelligence y los procesos de transformación digital.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Comprender los procesos de ETL encargados de extraer, transformar y cargar todos los datos en una base de datos común y centralizada.
Conocer la base de datos central y común, habitualmente denominada DataWareHouse.
Comprender los procesos para buscar algoritmos y patrones comunes en esos datos, conocidos como procesos de Data Mining (procesos OLAP, OLTP, etc.).
Conocer la presentación de resultados e informes de forma útil para tomar decisiones, en lo que se denominan Dashboard o paneles de control.