Big Data

Fecha de Inicio:

Temario: Presentación
Unidad 1
Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

Unidad 2
Relevancia de la importancia del dato
Evaluación 1

Unidad 3
Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional

Unidad 4
Aplicación de principios básicos del Big Data

Unidad 5
Conocimiento acerca de la analítica avanzada
Evaluación 2

Resumen
Caso Práctico
Evaluación Final

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado -tecnológico - en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Unidad 1

Entender las raíces y definiciones del Big Data.
Establecer una base sólida para abordar conceptos más avanzados.

Unidad 2

Explorar la importancia del dato como recurso estratégico.
Descubrir cómo impacta directamente en la toma de decisiones en el entorno empresarial.

Unidad 3

Identificar y comprender los conceptos técnicos clave de la analítica tradicional.
Reconocer sus contribuciones y limitaciones.

Unidad 4

Conocer los principios fundamentales del Big Data.
Aprender a manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva.

Unidad 5

Explorar las fronteras de la tecnología con la analítica avanzada.
Comprender cómo estas herramientas impulsan la innovación en diversos sectores.