Aplicaciones de Oracle para Data Mining y Big Data

Fecha de Inicio:

Temario: EVALUACIÓN INICIAL
PRESENTACIÓN

1. CONCEPTOS BÁSICOS
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos
2. Data Warehouse
3. Data Mining
Recuerda
Autoevaluación 1

2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Oracle Data Warehouse
2. Instalación de Oracle Warehouse Builder
Recuerda
Autoevaluación 2

3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Conceptos básicos
2. Primer contacto con el Centro de Diseño
3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse
4. Descripción del modelo de ejemplo
5. Creación de los origines de datos
Recuerda
Autoevaluación 3

4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Diseño del Esquema de Destino
2. Creación de los Objetos de Ejemplo
3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino
4. Repository Browser
5. Herramientas Adicionales
Recuerda
Autoevaluación 4

5. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Diseño de la lógica ETL
2. Creación de Correspondencias y Transformaciones
3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada
4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución
Recuerda
Autoevaluación 5

6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DE DATOS CON ORACLE DATA MINER.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Introducción a Oracle Data Mining
2. El proceso de Data Mining
3. Ventajas de Oracle Data Mining
4. Oracle Predictive Analytics
5. Oracle Data Miner
6. Funciones
7. Algoritmos
Recuerda
Autoevaluación 6

7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER. PRESENTACIÓN DE DATOS.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Oracle Fusion Middleware
2. Instalación
3. Oracle Business Intelligence Discoverer
Recuerda
Autoevaluación 7

8. BIG DATA CON PENTAHO.
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Conceptos Básicos
2. Herramientas de Software Libre para Big Data
3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho
4. Big Data Analytics con Pentaho
Recuerda
Autoevaluación 8

9. EVALUACIÓN
Introducción
Objetivos
Mapa Conceptual
1. Test de conocimientos
2. Trabajo voluntario
3. Trabajo obligatorio (Caso Práctico Final)
Recuerda
Autoevaluación 9

EXAMEN FINAL
GLOSARIO
BIBLIOGRAFÍA

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Transformar los datos de la empresa en información para la toma de decisiones.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Unidad 1

Conocer los conceptos básicos sobre aplicaciones de Oracle.
Ahondar sobre los datos de aplicaciones Oracle.

Unidad 2

Aprender a instalar Warehouse Builder.
Conocer cómo se puede configurar Warehouse Builder.

Unidad 3

Conocer los conceptos básicos y necesarios para crear fuentes de datos.
Ser capaces de generar fuentes de datos.

Unidad 4

Crear diseño de esquemas.
Ser capaces de utilizar herramientas adicionales.

Unidad 5

Diseñar el flujo de procesos de Warehouse Builder.
Crear un flujo de trabajo y programar su ejecución.

Unidad 6

Conocer las ventajas para la minería de datos.
Conocer las funciones y algoritmos de Oracle Data Mining.

Unidad 7

Aprender a instalar Oracle Fusion Middleware.
Conocer de qué manera podemos realizar una presentación de datos.

Unidad 8

Analizar las herramientas en uso para Big Data.
Conocer Big Data Analitycs con Pentaho.

Unidad 9

Comprobar los conocimientos adquiridos con casos prácticos.
Realizar trabajos de desarrollo en el que pongamos en práctica lo aprendido.