Introducción a la Inteligencia Artificial y los Algoritmos

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Temario: PRESENTACIÓN
Evaluación Diagnóstica
1. NOCIONES Y ANTECEDENTES
1. Nociones y antecedentes
Evaluación 01
2. CARACTERÍSTICAS DE LA IA
2. Características de la inteligencia artificial
Evaluación 02
3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS
3. Símbolos y métodos numéricos
Evaluación 03
4. FÓRMULAS Y FUNCIONES
4. Fórmulas y funciones
Evaluación 04
5. ALGORITMOS
5. Algoritmos
Evaluación 05
6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEOLOCALIZACIÓN)
6. Algoritmos y aplicaciones de negocio
Evaluación 06
7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO
7. Sistemas basados en conocimiento
Evaluación 07
8. MOTORES DE INFERENCIA
8. Motores de inferencia
Evaluación 08
9. PATRONES
9. Patrones
Evaluación 09
10. REGLAS Y RESTRICCIONES
10. Reglas y reestricciones
Evaluación 10
CASO PRÁCTICO FINAL
EVALUACIÓN FINAL
RESUMEN

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Conocer las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Conocer las nociones básicas de la inteligencia artificial.
Conocer las nociones básicas de la Máquina de Turing.
Aprender a utilizar los diferentes modelos de datos.
Saber identificar patrones de aprendizaje.