Analítica Web para Medir Resultados de Marketing

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Temario: Presentación del curso
Unidad didáctica 1. Introducción a la analítica web
Introducción y objetivos
1. Por qué es necesaria la analítica web
2. Analítica web 2.0
Ejercicio 1
3. Qué necesitamos para hacer analítica web
Ejercicio 2
4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
Resumen
Unidad didáctica 2. Performance marketing
Introducción y objetivos
1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing
2. La evolución del marketing online: branding versus performance
Ejercicio 3
3. Evolución hacia el marketing de afiliados
Resumen
Test parcial 1
Evaluación parcial 1
Unidad didáctica 3. La toma de decisiones basadas en datos
Introducción y objetivos
1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
2. Consejos para realizar analítica web
3. La analítica web y el email marketing deben complementarse
4. Analítica web, SEM y SEO
5. La planificación de medios
6. Analítica y los programas de afiliación
7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
8. Análisis del buzz marketing
9. Reputación online
10. Usabilidad y diseño de interacción en la web
Resumen
Unidad didáctica 4. A/B multivariate testing
Introducción y objetivos
1. Las landing pages
2. Cómo llevamos a cabo un 'experimento'
3. Cómo funciona el A/B testing
Resumen
Test parcial 2
Evaluación parcial 2
Unidad didáctica 5. Google Analytics y otras herramientas
Introducción y objetivos
1. Google Analytics
2. Google Optimize
Resumen
Unidad didáctica 6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web
Introducción y objetivos
1. Métricas en Internet
2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
3. La tasa o porcentaje de rebotes
4. ¿Cuáles son las KPI's idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
5. Métricas complementarias a la tasa de conversión
6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión
Resumen
Test parcial 3
Evaluación parcial 3
Caso práctico final
Evaluación final

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Unidad 1

Comprender qué es la Web y qué es un sitio web.
Conocer la definición de analítica web y su contexto en las organizaciones.
Enumerar las principales ventajas y dificultades que la analítica web representa para las organizaciones.
Ser capaz de conocer los conceptos básicos sobre analítica web.

Unidad 2

Definir qué es el performance marketing y las ventajas con las que cuenta.
Analizar la evolución del marketing online.
Explicar en qué consiste el marketing de afiliados.

Unidad 3

Establecer el alcance de la analítica web.
Conocer algunos términos relacionados con la analítica.
Comprender la importancia de la analítica web y qué aspectos hay que tener en cuenta.
Aprender a gestionar las estadísticas y datos de las campañas de email marketing.
Comprender qué es el SEO y el SEM.
Saber crear una buena reputación online para nuestra empresa.

Unidad 4

Identificar qué es una landing page, cuándo usarla y por qué.
Saber cómo llevar a cabo un “experimento”.
Analizar el método A/B testing, los pasos para configurarlo y su funcionamiento.

Unidad 5

Conocer las principales herramientas de análisis web del mercado.
Identificar tipos de herramientas en función del proceso que se vaya a realizar y poder profundizar en el detalle de las herramientas.

Unidad 6

Clasificar las métricas básicas y las tasas o ratios.
Conocer las métricas avanzadas (KPI).
Analizar la optimización y rendimiento de la web.
Conocer las estrategias para aumentar la conversión.