Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

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Temario: Presentación
Unidad 1.
Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances del big data
Evaluación 1
Unidad 2.
Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías
Evaluación 2
Unidad 3.
Comprensión de los principales conceptos sobre la ciencia de datos e IA (Parte 1)
Comprensión de los principales conceptos sobre la ciencia de datos e IA. (Parte 2)
Evaluación 3
Unidad 4.
Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del big data
Evaluación 4
Caso Práctico Final
Resumen
Evaluación Final

Competencias: OBJETIVO GENERAL:
Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Ver qué implica la tecnología revolucionaria Big Data.
Comprender, analizar y sacar conclusiones de los datos realizando diferentes procesos vinculados al machine learning.
Aprender los conceptos básicos entorno al cloud y visualización de datos.
Aprender habilidades relevantes en el entorno empresarial para sacar el máximo partido a la información.